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As Redes de Adversariais Generativas (GANs) são um tipo do algoritmo da aprendizagem profunda usado para gerar dados novos que 🌜 se assemelham aos existentes. Os GRAN consistemapostar na loteria on lineduas redes neurais: uma geradora e a discriminadora, o criador cria os 🌜 mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele avalia as informações geradas ao ser realista ou não – então 🌜 eles competem entre si com tempo suficiente --o produtor melhora mais realístico assim como gera resultados realistas no futuro das 🌜 suas atividades físicas

Diferença entre GG e Ng

Os GGs têm muitas aplicaçõesapostar na loteria on linevisão computacional, processamento de linguagem natural e tratamento 🌜 áudio. Por exemplo: os GAN podem ser usados para gerar imagens realistas dos rostos objetos ou cenas - também 🌜 pode-se usar eles na geração sintética dados que treinam outros modelos do aprendizado da máquina; Ng tem muitos aplicativos no 🌜 reconhecimento das fotos (reconhecimento), falamento/linguagem normalizada processando sistemas recomendadosres – detecção por fraude entre outras áreas...

Em conclusão, GG e Ng 🌜 são dois conceitos importantes no mundo da ciência de computação. Enquanto os GEs estão sendo usados para gerar novos dados 🌜 n g é usado como reconhecimento dos padrões existentes nos seus próprios sistemas; ambos têm muitas aplicaçõesapostar na loteria on linevários 🌜 campos do conhecimento que constituem ferramentas essenciais aos cientistas das informações pessoais ou profissionais na aprendizagem automática (machine aprending).

Ng significa 🌜 Redes Neurais